HAKKIMIZDA
Kuruluş Amacı
Dijital Tıp Entegrasyon, İzlem ve Geliştirme Kurulu; Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi
bünyesinde, sağlık hizmetlerinde dijital dönüşümü desteklemek, yapay zekâ ve ileri bilgi
teknolojilerinin entegrasyonunu sağlamak, mevcut dijital altyapının izlenmesi ve
geliştirilmesine yönelik stratejiler oluşturmak amacıyla kurulmuştur. Kurul, dijital tıp
uygulamalarının fakülte genelinde etkin, güvenli ve etik kullanımı için rehberlik sağlamayı
hedefler.
Misyon – Vizyon
Misyonumuz:
Tıp fakültemizde dijital sağlık teknolojilerinin, klinik ve akademik süreçlerle entegre biçimde,
hasta güvenliğini ve hizmet kalitesini artıracak şekilde kullanılmasını ve geliştirilmesini
sağlamak.
Vizyonumuz:
Ulusal ve uluslararası düzeyde dijital tıp alanında öncü, yenilikçi ve etik temelli uygulamaları
destekleyen bir referans kurul olmak.
Yasal Dayanak / Fakülte Yönetim Kurulu Kararı
Kurul, Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi Fakülte Yönetim Kurulu’nun 07.05.2025 tarihli
ve E-63370213-903.07-1384532 sayılı kararı ile kurulmuştur. Kurulun faaliyetleri,
üniversitemizin dijitalleşme stratejileri ve sağlık hizmetlerinin sürekli iyileştirilmesi hedefleri
doğrultusunda yürütülmektedir.

Yönetim Yapısı
 Koordinatör: Prof. Dr. N. Sinem Gezer

FAALİYET ALANLARIMIZ
1. Agentic AI
Merkez, sağlık alanındaki bilimsel araştırmalarda özgül görev alabilen, karar süreçlerine
aktif katkı sunan, hekimle etkileşimli çalışan yapay zekâ sistemleri (agentic AI) üzerine
metodolojik, etik ve uygulamalı araştırmalar yürütür. Bu kapsamda:
 Hekim-AI etkileşimi
 Karar destek süreçlerinde sorumluluk paylaşımı
 Agentic AI’nin araştırmalarda hipotez oluşturma, analiz yürütme veya öngörü
yapmadaki rolü gibi konularda çalışmalar

2.  Tıpta Yapay Zekâ Entegrasyonu, İzlemi ve Performans Değerlendirmeleri
Tüm sağlık alanlarında yapay zekâ çözümlerinin güvenli ve etkili kullanımı için izleme ve
değerlendirme altyapısı oluşturulması
 Klinik yapay zekâ çözümlerinin, gerçek dünya verileriyle uyumunun değerlendirilmesi
 Özellikle radyoloji gibi erken adapte olan alanlarda bu sistemlerin performansının,
tarafsız ve sürekli olarak izlenmesi
Temel Faaliyetler:
1. Performans İzleme: AI sistemlerinin hassasiyet, özgüllük, tutarlılık gibi metriklerle
değerlendirilmesi.
2. Regülasyon Uyum Testleri: CE/FDA/HL7/DICOM gibi standartlara uyum kontrolü.
3. Entegrasyon Testleri: PACS, RIS, HIS gibi sistemlerle uyumlu çalışma
değerlendirmeleri.
4. Gerçek Dünya Verisi (RWD) İzleme: Klinik ortamda sistemin davranışını izleyen
yapılar (Assess-AI benzeri).
5. Veri Koruma & Etik Denetim: KVKK ve GDPR uyumluluğu, yapay zekâ
kararlarının şeffaflığı.
6. Klinik Öncesi Validasyon Ortamı: Yazılım üreticileri için test imkânı sunmak.

3.  Araştırma Süreçlerinde LLM Kullanımı
Tıp fakültesi ve bağlı birimlerde yürütülen bilimsel araştırmalarda, büyük dil modellerinin
(LLM) proje önerisi geliştirme, literatür tarama, metodoloji yapılandırma, yazım ve editöryal
süreçlerde sorumlu ve etik kullanımı konusunda rehberlik ve eğitim sağlamak; örnek
uygulamalar ve yazılım araçları geliştirmek.
Faaliyet Alanları:
 Proje tasarımı: TÜBİTAK, BAP, Horizon gibi fonlara başvurular için LLM destekli öneri
geliştirme araçları.
 Makale yazımı: LLM ile ilk taslak üretme, dil iyileştirme ve dergiye uygunluk kontrolü.
 Literatür haritalama: Belirli konularda yapılandırılmış tarama raporlarının yapay zekâ ile
üretilmesi.
 Etik rehberlik: AI destekli yazımda atıf, şeffaflık ve sorumluluk ilkeleri (COPE, ICMJE
uyumu).
 Eğitim: Klinik araştırmacılara yönelik kısa kurslar, yaz okulları ve çevrimiçi araçlar.

REHBERLER ve KAYNAKLAR
Etik ve Regülasyon Rehberleri
Dijital tıp uygulamalarında etik ve yasal uyumu sağlamak amacıyla oluşturulmuş
ulusal ve uluslararası rehberler ve kaynaklar

 YÖK – Üretken Yapay Zekâ Kullanımına Dair Etik Rehber (2024):
Bilimsel araştırma ve yayınlarda üretken yapay zeka kullanımına dair etik ilkeleri
belirler.
https://cdn.anadolu.edu.tr/files/anadolu-ms/GVz7XYek/announcement/yuksekogretim-
kurumlari-bilimsel-arastirma-ve-yayin-faaliyetlerinde-uretken-yapay-zeka-kullanimina-
dair-etik-rehber-93e43ab80ebf3202.pdf

 TRAI – Yapay Zekâ Etik İlkeleri ve Hukuki Düzenlemeler Raporu (2024):
YZ kullanımında etik ilkeleri ve hukuki düzenlemeleri kapsamlı bir şekilde ele alır.
https://turkiye.ai/wp-content/uploads/2024/06/TRAI-Yapay-Zeka-Etik-Ilkeleri-ve-
Hukuki-Duzenlemeler-Raporu-Mayis-2024-5.pdf

 AB Yapay Zekâ Yasası (EU AI Act) – (2024/1689):
YZ sistemlerinin risk seviyelerine göre düzenlenmesini ve güvenli, şeffaf, insan odaklı
bir şekilde geliştirilmesini amaçlar.
https://www.isaca.org/-/media/files/isacadp/project/isaca/resources/white-
papers/understanding-the-eu-ai-act_1024.pdf

 World Health Organization – Artificial Intelligence for Health (2024):
YZ uygulamalarının doğru yönetişim ve düzenlemeyle güvenli, etik ve eşitlikçi bir
şekilde küresel sağlığa katkıda bulunmasını sağlamak, ortaya çıkan fırsatları ve
zorlukları ele almak, riskleri azaltmak, halk sağlığını korumak ve yapay zekanın sağlık
için kullanımına olan güveni teşvik etmek için yönetişim, etik standartlar ve
düzenlemeler konusunda rehberlik etmek.
https://cdn.who.int/media/docs/default-source/digital-health-
documents/who_brochure_ai_web.pdf?sfvrsn=aa4f4e3b_3&download=true

 FDA (2025): Medikal cihazlara özgü yaşam döngüsü yönetimi ve pazarlama
başvurusu önerilerini içeren taslak rehber.
https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-
intelligence-and-machine-learning-software-medical-device

 NIH: Biyomedikal verilerin FAIR ilkelerine (Bulunabilir, Erişilebilir, Birlikte işlenebilir,
Yeniden kullanılabilir) göre düzenlenerek yapay zekâ ve makine öğrenimi
uygulamalarına uygun hâle getirilmesine ilişkin; verinin kalitesi, şeffaflık, gerçek
dünya performansı izleme, etik ve sosyal etkilerin gözetilmesi gibi prensipler

https://datascience.nih.gov/artificial-intelligence

İLETİŞİM
e-posta: digimed@deu.edu.tr
Tel: 0232 412 2255
Randevu al